Retour aux Séries
Data Science vs Fake
Synopsis
Data Science vs Fake est une série de films d’animation conçue pour lutter contre les idées reçues et les fausses informations. Tout en datavisualisation, cette collection transforme les données en images animées, visuellement séduisantes et scientifiquement exactes. Elle donne les chiffres à voir, au pixel près… De quoi discerner durablement le vrai du faux. Une collection réalisée par Pascal Goblot, produite par Escalenta et co-produite avec leblob.fr et France TV Éducation. En partenariat avec L’INSERM et le CCSTI - La Turbine Sciences.
Statut
Returning Series
Créé Par
Pascal Goblot
Chaîne
arte.tv
Saisons & Épisodes
Saison 3
Épisodes
Comprendre la rareté des métaux rares
Dans cet épisode de Data Science, on se penche sur les métaux rares, nouvel or noir des technologies modernes, des composants omniprésents dans nos smartphones. De leur présence dans la couche terrestre aux enjeux stratégiques de leur extraction, des précisions pour comprendre ce qui fait vraiment leur rareté.
Mesurer la perte de la biodiversité
En septembre 2020, le WWF annonce que l’Indice Planète Vivante a chuté de 68 % entre 1970 et 2016.Et chaque année, la Liste Rouge des espèces menacées d’extinction, établie par l’UICN, s'allonge. Mais comment mesure-t-on la perte de la biodiversité, alors qu’environ 80% des espèces vivantes sur la planète sont encore inconnues ?
Mesurer le bonheur
On associe souvent une croissance dynamique au moral et au bien-être des individus. Mais que mesurent vraiment les indicateurs économiques et peuvent-ils appréhender quelque chose d’aussi complexe que le bonheur ? PIB, IDH, IDHI, Indice de bonheur… dans cet épisode de Data Science, on décortique ces indices tant appréciés des économistes.
Évaluer la surexploitation des océans
En 2018, l’humanité consommait 84 millions de tonnes de produits de la pêche issus des océans. Est-ce plus que ce que peuvent supporter les milieux marins ? Dans cet épisode de Data Science, on revient sur la notion de surexploitation des océans et sur la méthode pour l'évaluer.
